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Erreichen Sie ein nie dagewesenes Maß an Performance.

Mit innovativen, lernenden Steuerungsalgorithmen.

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Die Grenzen der konventionellen Steuerung überwinden

Feedback- und Feedforward-basierte Steuerungsalgorithmen können ein hohes Leistungsniveau erreichen, weisen jedoch grundlegende Beschränkungen auf.

Tracking-Fehler

Vorbeugende Störungskompensation

Lernende Steuerungsalgorithmen für hochpräzise Bewegungssysteme ermöglichen die vorbeugende Kompensation von Störungen und die intelligente Echtzeitoptimierung von Feedback- und Feedforward-Steuerungsregeln.

Tracking-Fehler

Mehrere Lernmodi für höhere Leistung

Das Lernen aus verschiedenen vorangegangenen Ausführungsmodi ermöglicht eine Minimierung der Bewegungs- und Einschwingzeit und dynamischer Folgefehler sowie eine Maximierung der Stabilität in einem breiten Betriebsbereich.

Bewegungssteuerung auf Basis des maschinellen Lernens – Softwarebildschirm 1 PI
Bewegungssteuerung auf Basis des maschinellen Lernens – Softwarebildschirm 2 PI
Bewegungssteuerung auf Basis des maschinellen Lernens – Softwarebildschirm 3 PI
Laptopvorderseite
Bewegungssteuerung auf Basis des maschinellen Lernens – Grafik PI

Erreichen Sie die nächste Stufe der Bewegungssteuerung.

„Unser Antrieb war es, eine Performance zu erreichen, die andere für unmöglich hielten.“

Ingenieur Fabian Rudnick vermittelt Einblicke in den Entwicklungsprozess zukünftiger lernender Bewegungssteuerungen von PI.

Treibende Märkte & Anwendungsbereiche

Durch den Einsatz von Steuerungsalgorithmen, die auf dem Lernen aus vorherigen Ausführungen basieren, können wiederkehrende Fehler vermieden bzw. kompensiert werden. Dies führt zu einer erheblichen Verbesserung der Genauigkeit von Fertigungs- und Inspektionsprozessen in den Bereichen Automatisierung, Halbleitertechnik, Photonik und Life Sciences.

Photonik PI Markt Photonik
Halbleiter PI Markt Halbleitertechnik
Mikroskopie & Life Sciences PI Markt Mikroskopie & Life Sciences
Industrielle Automatisierung PI Markt Industrielle Automatisierung
Bewegungssteuerung auf Basis des maschinellen Lernens – Grafik PI

Kontaktieren Sie uns!

Wir freuen uns auf Ihre Projekte und Herausforderungen, um gemeinsam mit Ihnen die Grenzen des technisch Machbaren zu verschieben.